Yapay zekayı bilmek yetmez. İşinizde etkili kullanmayı öğrenin.
Bir raporu hazırlamak, verileri analiz etmek, sunum oluşturmak, araştırma yapmak ya da yeni fikirler geliştirmek…
Günlük iş hayatımızda zamanımızı alan pek çok süreci yapay zekâ desteğiyle daha hızlı, verimli ve etkili yönetmek mümkün. Ancak yapay zekâdan gerçek anlamda yararlanmak, yalnızca bir uygulamaya soru sormaktan ibaret değildir. Doğru araçları seçmek, etkili komutlar oluşturmak, elde edilen sonuçları değerlendirmek ve yapay zekâyı iş süreçlerine doğru şekilde entegre etmek gerekir.
PLI Yapay Zeka Eğitimi, katılımcıların yapay zekâyı yalnızca tanımalarını değil, günlük işlerinde etkin ve bilinçli biçimde kullanabilecekleri pratik beceriler kazanmalarını hedefler.
Eğitim boyunca katılımcılar, gerçek iş senaryoları üzerinde uygulamalar yaparak yapay zekâyı kendi çalışma alanlarına nasıl uyarlayabileceklerini keşfeder.
Bu eğitimin amacı, çalışanların yapay zekâ okuryazarlığını geliştirerek üretken yapay zekâ araçlarını iş hayatında güvenli, bilinçli ve sonuç odaklı kullanmalarını sağlamaktır.
Katılımcıların zaman alan rutin işleri kolaylaştırmaları, bilgiye daha etkili ulaşmaları, analiz ve problem çözme süreçlerini desteklemeleri ve yapay zekâyı kişisel verimliliklerini artıran bir çalışma yardımcısına dönüştürmeleri amaçlanır.
√ Yapay zekâ ne yapabilir, nerede kullanılmalı ve sınırları nelerdir?
• Yapay zekâ ve üretken yapay zekâ kavramları
• Yapay zekânın iş dünyasındaki kullanım alanları
• ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini ve diğer yapay zekâ araçlarına genel bakış
• Farklı iş ihtiyaçları için doğru yapay zekâ aracını seçmek
• Yapay zekânın güçlü yönleri, sınırlılıkları ve hata yapma olasılığı
• Yapay zekâ okuryazarlığı ve dijital yetkinlikler
• Kişisel ve kurumsal iş süreçlerinde yapay zekâ fırsatlarını belirlemek
Uygulama: Katılımcıların günlük işlerinde yapay zekâ ile destekleyebilecekleri görevleri belirlemeleri.
√ Doğru soruları sorarak daha kaliteli sonuçlar elde etmek.
• Prompt (komut) nedir, neden önemlidir?
• Etkili prompt oluşturmanın temel prensipleri
• Rol, amaç, bağlam, veri ve çıktı formatını doğru tanımlamak
• Belirsiz komutları net ve sonuç odaklı komutlara dönüştürmek
• Adım adım yönlendirme ve çok aşamalı prompt teknikleri
• Yapay zekâdan gelen yanıtları geliştirme ve iyileştirme
• Tekrarlanan görevler için kullanılabilir prompt şablonları hazırlamak
• Yapay zekânın ürettiği bilgileri sorgulamak ve doğrulamak
Uygulama: Aynı iş görevi için farklı promptlar oluşturularak sonuçların karşılaştırılması ve kişisel prompt kütüphanesi hazırlanması.
√ Daha az rutin iş, daha fazla katma değer.
• Profesyonel e-posta, rapor ve iş yazışmaları hazırlamak
• Uzun dokümanları özetlemek ve önemli bilgileri ayıklamak
• Toplantı gündemi, toplantı notları ve aksiyon planları oluşturmak
• Sunum içerikleri, konuşma metinleri ve eğitim materyalleri hazırlamak
• Excel ve tablo verilerini yorumlamak, analiz süreçlerini desteklemek
• cAraştırma yapmak, bilgileri karşılaştırmak ve raporlamak
• Beyin fırtınası, yaratıcı fikir geliştirme ve alternatif çözüm üretme
• Proje planlama, görev önceliklendirme ve iş organizasyonu
• Tekrarlanan görevleri yapay zekâ destekli iş akışlarına dönüştürmek
Uygulama: Katılımcıların kendi iş alanlarına uygun bir görevi yapay zekâ desteğiyle gerçekleştirmeleri.
√ Yapay zekâyı bir uygulamadan sürdürülebilir çalışma alışkanlığına dönüştürmek.
• İş süreçlerinde yapay zekâ kullanım fırsatlarını belirlemek
• Yapay zekâ destekli iş akışları tasarlamak
• Yapay zekâ asistanları ve ajan tabanlı sistemlerin temel kullanım mantığı
• İnsan kontrolü gerektiren karar ve süreçleri ayırt etmek
• Yapay zekâ çıktılarında doğruluk, güvenilirlik ve kalite kontrolü
• Veri gizliliği, KVKK, bilgi güvenliği ve etik kullanım
• Kurumsal verilerin yapay zekâ araçlarıyla paylaşımında dikkat edilecek noktalar
• Yapay zekâ kullanımının verimlilik ve iş kalitesine etkisini değerlendirmek
• Kişisel yapay zekâ kullanım ve gelişim planı oluşturmak
Uygulama: Her katılımcının kendi görevlerinden hareketle bir yapay zekâ destekli iş akışı tasarlaması ve uygulama planı hazırlaması.
Yapay Zeka Eğitimi
Eğitim sonunda katılımcıların;
• Yapay zekânın temel çalışma mantığını, olanaklarını ve sınırlarını anlamaları,
• Günlük iş ihtiyaçlarına uygun yapay zekâ araçlarını değerlendirebilmeleri,
• Etkili promptlar oluşturarak daha nitelikli çıktılar elde edebilmeleri,
• Yazışma, araştırma, raporlama, sunum ve analiz süreçlerinde yapay zekâdan yararlanabilmeleri,
• Tekrarlanan işlerde zaman kazandırabilecek uygulamalar geliştirebilmeleri,
• Yapay zekâ çıktılarını eleştirel biçimde değerlendirebilmeleri,
• Veri güvenliği ve etik kullanım ilkelerini gözetebilmeleri,
• Kendi iş süreçlerine uygun bir yapay zekâ kullanım planı oluşturmaları
hedeflenmektedir.
√ Yapay Zeka Eğitimi, teknik uzmanlık gerektirmeden yapay zekâyı iş hayatında kullanmak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.
√ Başta yöneticiler, yönetici adayları, uzmanlar, ekip liderleri, insan kaynakları, satış, pazarlama, finans, operasyon ve idari birim çalışanları olmak üzere farklı departmanlardan beyaz yakalı profesyoneller eğitime katılabilir.
√ Eğitim, yapay zekâyı kullanmaya yeni başlayan veya mevcut kullanım becerilerini geliştirmek isteyen katılımcılara uygundur.
• Yapay zekânın kurumlarda değer yaratması, çalışanların yalnızca yeni teknolojileri tanımasına değil, bu teknolojileri iş hedefleriyle ilişkilendirebilmesine bağlıdır.
• PLI Yapay Zeka Eğitimi, kurumların çalışanlarında ortak bir yapay zekâ farkındalığı ve uygulama yetkinliği geliştirmelerine destek olur.
• Eğitim içeriği; kurumun sektörü, çalışan profili, mevcut dijital araçları ve iş süreçleri dikkate alınarak özelleştirilebilir.
• Böylece katılımcılar yalnızca genel örnekler üzerinde çalışmak yerine, kendi görevlerine ve kurumlarının ihtiyaçlarına uygun kullanım senaryoları geliştirme fırsatı bulur.
Eğitim; kısa teorik aktarımlar, canlı araç gösterimleri, bireysel uygulamalar, örnek olaylar ve grup çalışmalarıyla yürütülür.
Katılımcıların yalnızca dinleyen değil, deneyen, karşılaştıran ve kendi işine uyarlayan bir öğrenme sürecine dahil olması esas alınır.
Uygulamalarda kurumun onayladığı yapay zekâ araçları kullanılır; gerekli durumlarda örnek veya anonimleştirilmiş verilerle çalışılır.
Yapay Zeka Eğitimi için teknik bilgi gerekli mi?
Hayır. Eğitim, yazılım geliştirme veya kodlama bilgisi gerektirmeyen, iş hayatında yapay zekâyı kullanmak isteyen profesyoneller için hazırlanmıştır.
Eğitimde hangi yapay zekâ araçları kullanılır?
ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini ve farklı üretken yapay zekâ uygulamaları, kurumun ihtiyaçları ve erişim olanakları doğrultusunda ele alınabilir.
Yapay Zeka Eğitimi uygulamalı mı?
Evet. Eğitimde gerçek iş senaryolarından hareketle prompt yazma, içerik oluşturma, analiz, planlama ve iş akışı geliştirme uygulamaları yapılır.
Yapay Zeka Eğitimi kurumumuza özel hazırlanabilir mi?
Evet. Eğitim kapsamı; katılımcıların görevleri, mevcut yetkinlik düzeyleri, kurumun sektörü ve gelişim hedefleri doğrultusunda uyarlanabilir.
Yapay Zeka Eğitimi çalışanlara ne kazandırır?
Çalışanların yapay zekâ araçlarını daha bilinçli kullanmalarına, rutin görevleri kolaylaştırmalarına, iş kalitesini geliştirmelerine ve zamanlarını daha yüksek katma değerli çalışmalara ayırmalarına yardımcı olur.
Yapay zekânın sunduğu fırsatları keşfetmek ve çalışanlarınızın bu teknolojiyi iş süreçlerinde etkin biçimde kullanmasını sağlamak için kurumunuza özel eğitim programımız hakkında bilgi alın.
Kurumunuza Özel Eğitim Teklifi Alın
